mapreduce1.0架构原理：

jobtraker 单点故障

只支持mapreducejobtraker性能瓶颈资源利用率不高

2.yarn产生的背景

降低运维成本统一资源管理，数据共享

两级调度，

resourceManager 做资源统一管理处理客户端请求监控applicationmaster 具体任务执行情况监控nodemanager 节点状态

Nodemanager单节点资源管理和使用

资源管理任务管理处理resourceManager的名利处理applicationMaster的命令

ApplicationMaster单个任务有一个，负责应用程序的管理

数据切分为应用程序申请资源，进一步分配给内部任务任务的监控与容错

Container 对运行环境的抽象

任务运行环境任务资源

1. yarn的容错机制

资源流向resourceManager---------->applicationMaster----------------->task

yarn的资源隔离 cpu和内存两种方式

yarn的调度语义（接口），程序可以自己申请资源，自己上交资源：

hadoop和yarn上的计算框架：

yarn总体架构

mr的原理：

storm原理：

spark原理：

tez原理：